SAP setzt auf KI für Tabellen statt nur auf Sprachmodelle
Viele zentrale Unternehmensdaten liegen nicht als Texte, sondern in strukturierten Tabellen vor: Rechnungen, Lieferanteninformationen, Verkaufszahlen oder Kundendaten. TabPFN ist genau auf solche Datensätze ausgerichtet.
SAP verspricht, dass das Modell auch mit fehlenden Werten, gemischten Datentypen und uneinheitlichen Feldern umgehen kann. Nach Unternehmensangaben sind dadurch Vorhersagen ohne klassische Trainings- und Tuning-Schritte möglich.
Prior Labs wird Teil der SAP-KI-Strategie
SAP hatte Prior Labs im Juli übernommen und angekündigt, mehr als eine Milliarde Euro in den Ausbau des Unternehmens zu investieren. Mit der Integration in AI Core landet die Technologie nun direkt in SAPs Plattform für Unternehmenskunden.
Damit versucht SAP, seine Stärke bei strukturierten Geschäftsdaten mit spezialisierten KI-Modellen zu verbinden. Für Kunden könnte das besonders dort interessant sein, wo klassische Sprachmodelle nur einen Teil der Datenlandschaft abdecken.