Das Münchner Robotikunternehmen Microagi hat 55 Millionen Dollar eingesammelt. Sifted bezeichnet die Runde als größte Seed-Finanzierung, die ein deutsches Start-up bislang abgeschlossen hat.
Das Unternehmen sammelt Daten aus Fabriken und Haushalten, um Robotermodelle zu trainieren, die Aufgaben flexibler lernen sollen.
Der Ansatz passt zu einem breiteren Trend in der Robotik: Nicht nur bessere Hardware, sondern vor allem große Mengen realer Trainingsdaten werden zum Wettbewerbsvorteil.